第1回、第2回で継続登録された方は、こちらでの登録は不要です。

【こんな方にお薦めです】
● 「ディープラーニングって何？」「機械学習と何が違うの？」という方
● ちょっと試しに機械学習やってみたいという方
● PythonやNumpy等ライブラリを触ったことくらいはあるという方
● 非エンジニア、経験ゼロからPythonの勉強を始めて1年で日本ディープラーニング協会のE資格（エンジニア）を取得した人の勉強法を学びたい方

【こんな方にはお薦めできません】
● まったくプログラミングをやったことがない方（本コースではコーディングの詳細には触れませんので、Pythonを触ったことがない方には厳しいかもしれません）
● 日常的に業務でディープラーニングを使用している方（本コースは初心者向けです）
● Pythonやライブラリの詳細をマスターしたい方（本コースはコーディングよりもディープラーニングを理解することを目指します）
● ディープラーニングの数学・理論を勉強したい方（本コースは実践重視ですので、数学的なことは深く追究しません）

【ナビゲーター】
藤村慎也　
インプロ・グループ株式会社　代表
経営コンサルタントとしてのキャリアを歩むも、あるとき将来設計を考え直し、一念発起してデータサイエンスの勉強を開始。仕事しながら効率的に勉強し、1年後に日本ディープラーニング協会が初めて実施したE資格（エンジニア）試験に合格。現在は Udacity というアメリカのオンライン教育プログラムで「自動運転エンジニア」コースを受講中。日本ディープラーニング協会エンジニア資格（E資格）2018取得者

【概要】
本会は勉強会です。講師が生徒に一方通行で教えるという形式ではなく、参加者による学びあいの場です。毎回、ナビゲーターが解説をし、実際に皆さんでコードを実行してみます。とにかくやってみることを重視し、ポイントだけ押さえて最低限の知識が得られるようにします。ナビゲーター自身も皆さんと一緒に勉強しながら進めたいと思います。質問に答えられるとは限りませんので、予めご了承ください。
また、全ての回に参加する必要はありません。必要なところ1回だけでも大丈夫です。お気軽にご参加くださいませ～。

（目標）
今後、自分でディープラーニングを勉強していけるようになることを目指します。

（参考書）
「PythonとKerasによるディープラーニング」Francois Chollet (著), 巣籠 悠輔 (翻訳), 株式会社クイープ (翻訳)
※もう少し追加する可能性があります。

（持参物）
各自PCをお持ちください。今回は Google Colaboratory を使用してみたいと思います。わからない方は少し早めに来てください。Wi-fiは備え付けのものをお使いいただけます。

【第3回の日時・場所等】
日程：12月2日（月）19時～21時（18時45分開場）
場所：インプロ・グループ株式会社
住所：東京都文京区本郷2-26-9 鈴木ビル4階
URL：https://www.offisite.jp/buildings/24830/%E9%88%B4%E6%9C%A8%E3%83%93%E3%83%AB　
最寄駅：丸ノ内線、大江戸線「本郷三丁目」、JR「御茶ノ水」
アクセス：丸ノ内線改札を出て右に行くと本郷通りに出ます。本郷通りを右に曲がるとりそな銀行が見えるのでその方向に歩いてください。りそな銀行を越えて道路1つわたると喫煙所があります。その少し先の建物です。1階はラーメン屋です。（赤レンガの担々麺の方ではありません。その左です）
対象：学生・社会人
参加費：無料

【皆様へのメッセージ】
カジュアルに、要点を絞ってゆっくり進めたいと思います。お気軽にご参加ください。

【予定（仮）】
第3回（12月2日）：言語処理／時系列分析・・・RNN他
第4回（12月17日）：生成・・・GAN他
※第3回の日程が変更になりましたのでご注意ください。

【その他注意事項】
● 当日は写真撮影をさせていただくことがございます。インプロ・グループの宣伝活動の一環として、SNSやウェブサイト等で公開される可能性がございます。写りたくない方は予めお知らせくださいませ。
● 最少催行人員数は5名とさせていただきます。申込数が5名未満の場合は中止させていただく可能性がございますので、予めご了承ください。なお募集は TechPlay でも行っています。
● メールアドレス等、お預かりする個人情報につきましては、「個人情報の取扱に関する規約」を定め適切に管理しております。規約の詳細は以下のサイトでご確認ください。
http://inprogroup.jp/privacypolicy/index.html