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Sep

3

データサイエンス入門速習会(第5回)

Matplotlib/scikit-learnの基礎

Organizing : 藤村慎也

Hashtag :#AI
Registration info

無料参加チケット

Free

FCFS
32/15

Description

Slackで申込された方はこちらでは登録しないでください。

【こんな方にお薦めです】
● データサイエンスの基礎知識(特にpythonとライブラリの初歩)を身に着けたい方
● 文系、非エンジニア、プログラミングなんてやったことない方(もちろん理系の方も歓迎です!)
● 急に業務で必要になったけど何をして良いかわからず、とりあえずデータサイエンスの初歩を学びたい方

【こんな方にはお薦めできません】
● 日常的に業務でプログラミングしている方(本コースは初心者向けです)
● コードをかけるようになりたい方、Pythonやその他ライブラリの詳細をマスターしたい方(今後独学できるようになることを目指します)
● データサイエンスの数学・理論をきちんと勉強したい方(本コースは初歩的かつ実践重視の内容です。ただし最初の一歩としては良いと思います)

【ナビゲーター】
藤村慎也 
インプロ・グループ株式会社 代表
経営コンサルタントとしてのキャリアを歩むも、あるとき将来設計を考え直し、一念発起してデータサイエンスの勉強を開始。仕事しながら効率的に勉強し、1年後に日本ディープラーニング協会が初めて実施したE資格(エンジニア)試験に合格。その後 Udacity というアメリカのオンライン教育プログラムで「自動運転ソフトウェアエンジニア」コース修了。日本ディープラーニング協会エンジニア資格(E資格)2018取得者。若手エンジニア向けのソフトウェア企業研修の経験もあり


【概要】
本会は勉強会です。講師が生徒に一方通行で教えるという形式ではなく、参加者による学びあいの場です。毎回、ナビゲーターが解説をし、実際に皆さんでコードを実行してみます。とにかくやってみることを重視し、ポイントだけ押さえて最低限の知識が得られるようにします。ナビゲーター自身も皆さんと一緒に勉強しながら進めたいと思います。質問に答えられるとは限りませんので、予めご了承ください。

(目標)
今後自分でデータサイエンスを勉強していけるようになることを目指します。

(参考書)
「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」塚本邦尊、山田典一、大澤文孝
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」寺田学、辻真吾、鈴木たかのり、福島真太朗
「Python データサイエンスハンドブック」Jake VanderPlas著、菊池彰訳 オライリー・ジャパン

(持参物)
各自PCをご用意ください。タブレットやスマホでの動作確認はしておりません。また、事前に Anaconda をインストールしておいていただけるとスムーズかと思います。Google Colaboratoryでも結構です。

【日時・場所等】
日程:9月3日(木)19時30分~21時
場所:Zoom ※参加者にのみURLをお知らせします。当日19時までにはconnpassのメッセージを通じてご連絡します。ご自身のメールアドレスをチェックするのを忘れないでください。
参加費:無料

【皆様へのメッセージ】
カジュアルに、要点を絞ってゆっくり進めたいと思います。お気軽にご参加ください。

【予定(仮)】
第5回(9月3日):Matplotlib/scikit-learnの基礎

【その他注意事項】
● 当日は画像撮影をさせていただくことがございます。インプロ・グループの宣伝活動の一環として、SNSやウェブサイト等で公開される可能性がございます。写りたくない方は予めお知らせいただくか、ビデオをオフにして参加くださいませ。
● 参加者の皆様による録画・録音・写真撮影・スクリーンショット等の行為はお断りします。
● 最少催行人員数は5名とさせていただきます。申込数が5名未満の場合は中止させていただく可能性がございますので、予めご了承ください。なお募集は TechPlay でも行っています。
● メールアドレス等、お預かりする個人情報につきましては、「個人情報の取扱に関する規約」を定め適切に管理しております。規約の詳細は以下のサイトでご確認ください。
http://inprogroup.jp/privacypolicy/index.html

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ShiF

ShiF published データサイエンス入門速習会(第5回).

08/27/2020 21:15

データサイエンス入門速習会(第5回) を公開しました!

Ended

2020/09/03(Thu)

19:30
21:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/08/27(Thu) 21:15 〜
2020/09/03(Thu) 21:00

Location

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